模型选择
结合任务类型与业务需求,选择适配的国内主流模型。

MaaS
围绕国内主流模型,连接应用需求、模型服务与算力资源。

模型生态
连接国内主流模型,围绕具体任务,选择适合的能力与服务。
01 / 08深度求索
面向语言理解、推理与代码任务,结合业务需求选择适合的模型版本。
02 / 08阿里巴巴
覆盖文本、代码与图文等应用方向,按任务选择对应模型与接入方式。
03 / 08智谱
围绕对话、推理和图文理解等任务,规划适合业务流程的模型服务。
04 / 08月之暗面
面向文档阅读、信息归纳与推理任务,辅助处理业务资料和复杂问题。
05 / 08MiniMax
结合内容处理、代码理解与任务执行需求,选择适合应用场景的模型。
06 / 08腾讯
围绕内容生成、语言理解与图文任务,为业务应用匹配适用的模型。
07 / 08百度
结合语言、推理与多模态任务,选择适用于业务内容处理的模型版本。
08 / 08百川智能
面向中文理解、对话与内容整理任务,结合业务资料规划应用方式。
具体模型版本、能力与接入方式以实际服务为准。
AI 应用
围绕具体任务,选择适配的模型与资源组合。

“根据这份产品资料,整理功能特点与适用场景。”
“将这段会议记录整理为要点、待办与待确认事项。”
“解释这段代码的处理流程,并整理接口使用说明。”
“结合这张图片与说明文字,归纳主要信息。”
算力与服务器
根据应用用途与运行需求,沟通资源配置、租赁周期与交付安排。

精准获客
结合业务目标、客群特征与使用场景,规划获客路径与内容触达方式。

围绕桌面、浏览器等使用场景,规划业务信息的呈现与触达。
结合应用与移动内容场景,组织品牌、产品和服务信息。
根据业务定位与服务范围,沟通适合的客群和触达场景。
内容推广
从信息梳理到内容呈现,让品牌、产品与服务有清晰的表达。
明确推广对象、业务信息与使用场景。
梳理产品特点、服务说明与活动内容。
结合 PC 与移动端场景,沟通内容呈现方式。

合作流程
沟通业务目标、使用场景与预期安排,梳理需要的服务内容。
根据需求讨论服务范围、适用资源和合作安排,确认具体方案。
按双方确认的方案推进配置、服务开通与必要的业务对接。
结合实际使用情况保持沟通,按约定开展服务协作与调整。